Đỗ Thanh Hà

Đỗ Thanh Hà, Tiến sĩ
Trang cá nhân
Chức năng:
Phó Trưởng Khoa
Văn phòng:
T5-505
Thư điện tử VNU:
hadt_tct@vnu.edu.vn
Lĩnh vực nghiên cứu:
Nhận dạng mẫu và xử lý ảnh tài liệu , Xử lý ảnh y tế , Học máy , Ứng dụng của biểu diễn thưa trong xử lý ảnh
Quá trình đào tạo:
  • Tiến sĩ, 2010, Tin học, Université de Lorraine, France
  • Thạc sĩ, 2007, Toán học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
  • Cử nhân, 2005, Toán Tin Ứng dụng, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
Các môn giảng dạy:
  • Xử lí ảnh
  • Tin học cơ sở (Java Programming)
  • Thực hành tính toán
  • Học máy
  • Đồ họa máy tính
  • Nhìn máy
Hoạt động khoa học:
  • Thành viên ban chương trình của một số hội nghị quốc tế
  • Tham gia phản biện cho các tạp chí và hội nghị trong và ngoài nước
Khen thưởng:
  • 2013 Sigweb DocEng Best Paper Award, Granted by ACM Symposium on Document Engineering
  • 2004 Exemplary female students in information technology
  • 2003 representative for talented and excellent young students of Vietnam National University

Công bố khoa học

  1. Nguyen T-M-H, Ngo T-Q, Do T-H, Hoang T-A. ViHealthNLI: A Dataset for Vietnamese Natural Language Inference in Healthcare. Trong: Proceedings of the 3rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Under-resourced Languages@ LREC-COLING 2024. Proceedings of the 3rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Under-resourced Languages@ LREC-COLING 2024.; 2024. Available at: https://aclanthology.org/2024.sigul-1.48/.
  2. Nguyen DAnh, Do T-H. Deep Learning for Table Detection: A Comparative Study on Efficiency with Increased Data. Trong: International Workshop on ADVANCEs in ICT Infrastructures and Services. International Workshop on ADVANCEs in ICT Infrastructures and Services.; 2024. Available at: https://hal.science/hal-04723957/document.
  3. Do T-H, To TTai, Nguyen TKien, Le DAnh Duy. The U-ReACH Model for Ship Detection over Satellite Imagery. Trong: 2024 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). 2024 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR).; 2024. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10661071.
  4. To T-T, Dao H, Nguyen T-M-H, Do T-H, Hoang T-A. Hannotate: Flexible Annotation for Text Analytics from Anywhere.; 2023. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-43458-7_24.
  5. Le H, Do T-H. Automated Classification of Lung Injury from X-ray Images using Deep Learning Network. Trong: 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC).; 2022. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9979927.
  6. Do T-H, Khanh HNguyen. Supporting thyroid cancer diagnosis based on cell classification over microscopic images. Trong: 2022 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). 2022 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR).; 2022. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9924821.
  7. Do T-H, Le H, Ha T-H. COVID-Net Network and Application on Support Diagnosis COVID-19 over X-ray Images. Trong: 2022 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). 2022 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR).; 2022. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9924841.
  8. Tien HNguyen, Do T-H. Generating Vietnamese Language Caption Automatically for Scene Images. Trong: 2020 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). 2020 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR).; 2020. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9237773.
  9. Nguyen K-N, Do T-H. Extracting Handwritten Regions In Japanese Document Images. Trong: 2020 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). 2020 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR).; 2020. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9237784.
  10. Tien HNguyen, Do T-H, Nguyen V-A. Image Captioning in Vietnamese Language Based on Deep Learning Network. Trong: Advances in Computational Collective Intelligence: 12th International Conference, ICCCI 2020. Advances in Computational Collective Intelligence: 12th International Conference, ICCCI 2020.; 2020. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63119-2_64.

Đề tài - Dự án

Mã đề tài Ngày bắt đầu Tiêu đề Tình trạng đề tài
QG.23.71 Tháng 1, 2024 Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong hỗ trợ sàng lọc và chẩn đoán ung thư tuyến giáp dựa trên ảnh vi thể tế bao kim nhỏ Chưa nghiệm thu
VINIF.2020.DA14 Tháng 10, 2020 Developing a system to support fake news detection in online social networks Chưa nghiệm thu
Tháng 1, 2019 Auto Segmentation the Organs over Medical Images Đã nghiệm thu
QG.18.04 Tháng 2, 2018 Denoising Images using Sparse Representation and Linear Regression Model Đã nghiệm thu

VNU    |    HUS    |    Trang web môn học    |    Biểu mẫu    |    Tiện ích    |    Liên hệ

Khoa Toán - Cơ - Tin học
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam
Văn phòng Khoa: (+84) 24 38 58 11 35, Phòng máy tính: (+84) 24 38 58 15 30