Đỗ Thanh Hà, Tiến sĩ
Chức vụ Bộ môn:
Trưởng Bộ môn
Văn phòng:
T5-505
Thư điện tử VNU:
hadt_tct@vnu.edu.vn
Lĩnh vực nghiên cứu:
Nhận dạng mẫu và xử lý ảnh tài liệu , Xử lý ảnh y tế , Học máy , Ứng dụng của biểu diễn thưa trong xử lý ảnh
Quá trình đào tạo:
- Tiến sĩ, 2010, Tin học, Université de Lorraine, France
- Thạc sĩ, 2007, Toán học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
- Cử nhân, 2005, Toán Tin Ứng dụng, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
Các môn giảng dạy:
- Xử lí ảnh
- Tin học cơ sở (Java Programming)
- Thực hành tính toán
- Học máy
- Đồ họa máy tính
- Nhìn máy
Hoạt động khoa học:
- Thành viên ban chương trình của một số hội nghị quốc tế
- Tham gia phản biện cho các tạp chí và hội nghị trong và ngoài nước
Khen thưởng:
- 2013 Sigweb DocEng Best Paper Award, Granted by ACM Symposium on Document Engineering
- 2004 Exemplary female students in information technology
- 2003 representative for talented and excellent young students of Vietnam National University
Công bố khoa học
-
. DSD: document sparse-based denoising algorithm. Pattern Analysis and Applications . 2018.
-
. A New Approach for Traffic-Sign Recognition using Sparse Representation over Dictionary of Local Descriptors. Trong: The 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering . The 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering . Da Nang, VietNam: IEEE; 2017.
-
. Sparse Representation over Learned Dictionary for Symbol Recognition. Signal Processing. 2016;125:36-47. doi:doi:10.1016/j.sigpro.2015.12.020.
-
. Spotting Symbol over Graphical Documents via Sparsity in Visual Vocabulary. Trong: Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition (Part of CCIS book series, Vol 709, page 59-70). Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition (Part of CCIS book series, Vol 709, page 59-70). Springer ; 2016. doi:10.1007/978-981-10-4859-3.
-
. Spotting Symbol using Sparsity over Learned Dictionary of Local Descriptors. Trong: 11th International Workshop on Document Analysis Systems. 11th International Workshop on Document Analysis Systems. Tours, France: IEEE; 2014. doi:10.1109/DAS.2014.62.
-
. New Approach for Symbol Recognition Combining Shape Context of Interest Points with Sparse Representation. Trong: 12th International conference on Document Analysis and Recognition. 12th International conference on Document Analysis and Recognition. Washington DC: IEEE; 2013. doi:10.1109/ICDAR.2013.60.
-
. Document Noise Removal using Sparse Representation over Learned Dictionary . Trong: Proceedings of the 2013 ACM symposium on Document engineering. Proceedings of the 2013 ACM symposium on Document engineering. Florence, Italy: ACM New York, NY, USA; 2013. doi:10.1145/2494266.2494281.
-
. Noise suppression over bi-level graphical documents using a sparse representation. Trong: Colloque International Francophone sur l’E ́crit et le Document - CIFED . Colloque International Francophone sur l’E ́crit et le Document - CIFED . Bordeaux, France; 2012.
-
. Text/graphic separation using a sparse representation with multi-learned dictionaries. Trong: 21st International conference on pattern recognition . 21st International conference on pattern recognition . Tsukuba, Japan : IEEE; 2012. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/6460228/.
-
. Parallelization of the combinational algorithms by the segmental method for solutions. Trong: The national conference on Information technology. The national conference on Information technology. Dong Nai, Vietnam; 2009.
Đề tài - Dự án
| Mã đề tài | Ngày bắt đầu | Tiêu đề | Tình trạng đề tài |
|---|---|---|---|
| VINIF.2020.DA14 | Tháng 10, 2020 | Developing a system to support fake news detection in online social networks | Chưa nghiệm thu |
| Tháng 1, 2019 | Auto Segmentation the Organs over Medical Images | Chưa nghiệm thu | |
| QG.18.04 | Tháng 2, 2018 | Denoising Images using Sparse Representation and Linear Regression Model | Chưa nghiệm thu |