Workshop giới thiệu về
Địa chấn học quan sát - Introduction to Observational Seismology
Đại học Khoa học tự nhiên
Thời gian: 21-25/04/2025
Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN (HUS), 334-Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, HN
Mục tiêu
- Introduction to digital seismic data, including (1) principles of seismometry, (2) seismic data as digital signals, (3) global seismic databases, (4) basic data processing tools.
- Introduction to geographical mapping skills + visualize scientific data, including (1) Python package to draw a geophysical map of a region, (2) plotting scientific data on a map.
- Introduction to inverse problem theory and classical inverse problems in seismology: (1) earthquake location and (2) seismic moment tensor inversion.
- Introduction to cross-correlation techniques (i.e., relatively modern seismology technique): theory and example of autocorrelation for shallow Earth imaging.
- A brief introduction to machine learning in seismology: automatic earthquake detection.
Giảng viên: Phạm Thành Sơn, Research School of Earth Sciences, The Australian National University, Canberra, Australia (https://www.tsonpham.net/).
Đối tượng tham dự: sinh viên đại học năm 3, năm 4, thạc sĩ, nghiên cứu sinh + cán bộ trẻ có nhu cầu
Số lượng học viên: khoảng 20-30 học viên.
Yêu cầu đối với học viên:
- Yêu cầu căn bản: kỹ năng lập trình python + sử dụng jupyter notebook
- Yêu cầu nâng cao (là một điểm cộng, nhưng không bắt buộc):
- Một số kỹ năng căn bản về xử lý tín hiệu số (ví dụ: bộ lọc số, biến đổi Fourier)
- Lý thuyết căn bản về bài toán ngược (lý thuyết tối ưu, phương pháp ngẫu nhiên Bayes, etc)
- Lý thuyết về học máy (phần này optional, tùy thuộc vào thời lượng của khóa học)
Thời lượng: 1 tuần học (5 lectures + 5 practical classes buổi sáng; buổi chiều để các học viên tự thực hành (nếu muốn) + giảng viên sẽ có mặt ở lớp để giải đáp thắc mắc, debug chương trình + chỉ lỗi cho các học viên nếu có)
Ngôn ngữ: slides + jupyter notebooks bằng tiếng anh 100%; bài giảng bằng tiếng việt (thuật ngữ bằng tiếng anh). Lưu ý: các notebook sẽ được host trên google colab, nên yêu cầu học viên có tài khoản google.
Đơn vị tổ chức và tài trợ
- Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
- Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF
Ban chương trình
- PGS. TS. Phó Đức Tài, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà nội
- PGS. TS. Lê Hồng Phương, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà nội
- TS. Nguyễn Thị Minh Huyền, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà nội
- PGS. TS. Trần Thanh Tuấn, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà nội
Hình thức tham dự: trực tiếp
Đăng ký tham dự: https://forms.gle/A7u4UtuP463DfQ1TA
Hạn đăng ký tham dự: 10/04/2025
Liên hệ:
Trần Thanh Tuấn (HUS), tranthanhtuan@hus.edu.vn