Seminar: Ứng dụng Toán học và Trí tuệ nhân tạo trong Logistics & Supply Chain
Ngày 03/12/2025, Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN tổ chức seminar với chủ đề: “Ứng dụng Toán học và Trí tuệ nhân tạo trong Logistics & Supply Chain: Từ tối ưu tới hệ thống học”. Diễn giả là Mr. Đỗ Huy Bình – Tổng Giám đốc, Nhà sáng lập SmartLog.
- Thời gian: 14:00, Thứ Tư ngày 03/12/2025
- Địa điểm: Phòng 409 nhà T3, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN - Số 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Nội dung seminar
Seminar cung cấp cái nhìn toàn diện về sự kết hợp giữa toán học tối ưu và trí tuệ nhân tạo (AI) trong các bài toán logistics và chuỗi cung ứng hiện đại. Diễn giả trình bày tổng quan các lớp bài toán quan trọng như:
- Thiết kế mạng lưới kho và đội xe
- Tối ưu tồn kho đa tầng
- Lập kế hoạch sản xuất – vận tải
- Phân tuyến giao hàng, điều phối container/mooc
- Vận hành kho và cảng
Tại mỗi lớp bài toán, seminar làm rõ vai trò của các phương pháp toán học như quy hoạch tuyến tính/số nguyên, tối ưu ngẫu nhiên, mô phỏng, xếp lịch; kết hợp với các kỹ thuật AI/ML gồm dự báo nhu cầu, mô hình ETA, recommendation, học tăng cường và phân tích bất thường.
Diễn giả cũng giới thiệu cách tích hợp hai hướng tiếp cận model-driven (dựa trên mô hình tối ưu) và data-driven (học từ dữ liệu) để giải quyết các bài toán thực tế như dynamic routing, matching cung–cầu theo thời gian thực, Learning & Slotting trong kho và xây dựng digital twin cho chuỗi cung ứng.
Seminar giúp người tham dự có cái nhìn hệ thống hơn về cấu trúc các bài toán trong chuỗi cung ứng, từ đó hỗ trợ định hướng nghiên cứu và ứng dụng toán – AI trong tổ chức.
Cơ hội hợp tác với SmartLog
Sự kiện cũng mở ra cơ hội để SmartLog chia sẻ với Khoa Toán - Cơ - Tin học về nhu cầu nghiên cứu, các bài toán doanh nghiệp đang triển khai và mong muốn hợp tác cùng các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên có quan tâm đến lĩnh vực Logistics & Supply Chain.
Khoa Toán - Cơ - Tin học trân trọng cảm ơn Công ty Cổ phần Giải pháp Chuỗi cung ứng SmartLog đã đồng hành và chia sẻ những nội dung chuyên sâu, thiết thực trong chương trình.