Thông tin chung Mã học phần: MAT6219Học phần tiên quyết: Học máy và Khai phá dữ liệu hoặc Nhập môn suy diễn thống kê Chuyên ngành: Khoa học dữ liệu Tóm tắt môn học Học phần có mục tiêu trang bị kiến thức về phân tích dữ liệu hoạt động của doanh nghiệp. Nội dung chính của học phần bao gồm: mô tả dữ liệu; giới thiệu về mô hình hồi quy; phát hiện các biến dự báo; cải tiến mô hình dự báo; chọn biến dự báo và khai thác khả năng của mô hình. Trong quá trình học, học viên sẽ thực hiện một bài tiểu luận nghiên cứu với chủ đề mở trong lĩnh vực. Các chủ đề ứng dụng sẽ tương ứng với các mô hình hồi quy nhiều chiều; mô hình cây; mô hình theo thời gian; mô hình hồi quy phi tham số. Sau khi học xong học phần, học viên nắm được cách vận dụng các mô hình thống kê để trợ giúp việc ra quyết định trong kinh doanh. Tài liệu tham khảo Tài liệu bắt buộc Bài giảng của giảng viên Jank W. (2011), Business Analytics for Managers, Springer. Tài liệu tham khảo thêm Evritt B., Hothorn T. (2011), An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer. Kleiber C., Zeileis A (2008), Applied Econometrics with R, Springer. Rossi P. E., Allenby G. M., McCulloch R. (2006), Bayesian Statistics and Marketing, Wiley
