Phương pháp Monte Carlo trong giải tích số nhiều chiều

Thông tin chung
Mã học phần: 
MAT6035
Chuyên ngành: 
Cơ sở toán học cho tin học
Tóm tắt môn học

Học phần trang bị cho học viên các khái niệm cơ bản về phương pháp Monter Carlo; cách sử dụng các công cụ ngẫu nhiên để giải các bài toán kích thước lớn trong giải tích số: tính tích phân, tính tổng của chuỗi số, giới hạn của dãy số, tính gradient của hàm nhiều biến, giải hệ phương trình tuyến tính, xấp xỷ hàm nhiều biến, quy hoạch toán học với các hàm đo được.

Tài liệu bắt buộc

  • Nguyễn Quý Hỷ (2004), Phương pháp mô phỏng số Monte Carlo, NXB ĐHQG.

Tài liệu tham khảo thêm

  • Ermakov S.M. (1975), Phương pháp Monte Carlo và các vấn đề liên quan (Bản dịch từ tiếng Nga), NXB Khoa học và Kỹ thuật.
  • Bucklew J. A. (2004), Introduction to Rare Event Simulation, Springer-Verlag.
  • Fishman G.S. (1996), Monte Carlo Concepts, Algorithms and Applications, Springer.
  • Glasserman P. (2004), Monte Carlo methods in Financial Engineering, Springer-Verlag.
  • Hammersley J.M., Handscomb D.C. (1961), Monte Carlo methods, Menthuen Wiley.
  • Michalewicz Z. (1994), Genetic Algorithms + Data Structures=Evolution Programs, Springer-Verlag.