Reseach subject for Students

2018-2019Chủ đề 1: Image de-noising
Mục tiêu của đề tài là xây dựng ứng dụng trên điện thoại cho phép khử nhiễu ảnh được chụp dưới bất kì điều kiện nào. Sinh viên sẽ được tìm hiểu về các phương pháp khử nhiễu từ cơ bản đến nâng cao; đồng thời bước đầu làm quen với việc xây dựng ứng dụng trên nền Android

Chủ đề 2: Hand-written recognition
Mục tiêu của đề tài là xây dựng ứng dụng cho phép nhận dạng chữ viết tay tiếng việt. Sinh viên sẽ được hướng dẫn cách thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và các thuật toán học máy phù hợp với bài toán nhận dạng chữ viết tay

Chủ đề 3: Generative Adversary Networks
Mục tiêu của đề tài là tìm hiểu về các mô hình sinh ảnh tự động. Sinh viên sẽ được tìm hiểu về các thư việc hỗ trợ tính toán trên GPU và các thuật toán (mô hình) tự động sinh ra ảnh.

Chủ đề 4: Dynamic Object Recognition
Mục tiêu của đề tài tìm hiểu thuật toán nhận dạng đối tượng động. Sinh viên sẽ được tìm hiểu cách thu và xử lý dữ liệu video (images and depth images) trong thời gian thực. Khoanh vùng và phân tích hành vi của đối tượng một cách tự động nhằm đưa ra quyết định phù hợp

Chủ đề 5: Single-Image Shadow Detection and Removal
Mục tiêu của đề tài là xây dựng thuật toán cho phép khử bóng trên ảnh. Sinh viên sẽ được học các phương pháp xử lý ảnh và các thuật toán xử lý khác nhau cho phép có thể khử được bóng gây ra trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau

2017-2018:

Chủ đề 1: Khoanh vùng tự động các đối tượng trong video giao thông

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu phương pháp cho phép khoanh vùng và phân loại tự động các đối tượng trong video. Các đối tượng được khoanh vùng và nhận dạng bao gồm các phương tiện đang tham gia giao thông (xe oto, xe máy, xe đạp v.v.), người đi bộ, hay các biển báo giao thông

Chủ đề 2: Tách từ/câu trên ảnh phong cảnh

Mục tiêu của đề tài nhằm nghiên cứu phương pháp phát hiện từ/câu trên ảnh phong cảnh. Các từ/câu này thường là các dòng chữ được ghi trên các biển quảng cáo, nên có kích thước, độ sáng, độ tương phản, độ sắc nét rất khác nhau. Các dòng chữ sau khi được tách có thể được sử dụng để tìm kiếm thông tin liên quan dưới dạng văn bản.