Học phần cung cấp một số vấn đề chọn lọc, nâng cao về học máy và khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong học phần bao gồm: một số mô hình học máy nâng cao như các mạng nơ-ron nâng cao, trường ngẫu nhiên Markov, Markov Chain Monte Carlo... và ứng dụng của chúng trong một số lĩnh vực và dạng dữ liệu cụ thể như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tin sinh học và các vấn đề nâng cao của thị giác máy tính.