Nhảy đến nội dung
Mã học phần
MAT3392
Chuyên ngành
Khoa học dữ liệu
Học phần tiên quyết
MAT3507, MAT2323

Dữ liệu lớn, cũng như trong rất nhiều lĩnh vực khác đã mở ra một phương pháp và công cụ mới trong quản lí rủi ro thiên tai. Trên thực tế, ứng dụng dữ liệu lớn đã và đang hỗ trợ con người giảm thiểu các thiệt hại do thiên tai. Trong Thế giới luôn biến động cả về điều kiện tự nhiên (ví dụ như biến đổi khí hậu) và điều kiện kinh tế-xã hội, các tri thức cũng như nhân lực có hiểu biết về dữ liệu lớn trong quản lí rủi ro tai biến thiên nhiên là rất cần thiết. Học phần cung cấp kiến thức tổng quát và có tính hệ thống vai trò của dữ liệu lớn trong quản lí rủi ro tai biến thiên nhiên, trong đó nhấn mạnh các đặc điểm hiện tràn và công nghệ để hướng tới các giải pháp hữu hiệu cho quản lí và giảm thiểu rủi ro tai biến thiên nhiên. Học phần trình bày các nội dung về cơ sở dữ liệu và các nguyên lí quản lí cơ sở dữ liệu, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, thiết kế cơ sở dữ liệu, các hệ thống cơ sở dữ liệu, thu thập, quản lí dữ liệu, phân tích, mô hình hóa dữ liệu nhằm mục đích quản lí rủi ro tai biến thiên nhiên, tập trung vào các vấn đề: nguồn dữ liệu, các công nghệ và tính kết nối với các hệ thống quan trắc, dự báo và cảnh báo sớm tai biến thiên nhiên.