Học phần cung cấp kiến thức cơ bản về học máy và khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong học phần bao gồm: tiền xử lí dữ liệu, phương pháp phân tích nhân tố, phân cụm dữ liệu, phân tích giá trị ngoại lai, khai phá luật kết hợp, các mô hình học máy có giám sát cơ bản gồm k-hàng xóm gần nhất, các mô hình xác suất, cây quyết định, máy véc-tơ tựa (SVM), mạng nơ-ron, đánh giá mô hình phân lớp.