NHỮNG ĐIỀU CẦN BIẾT VỀ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO KHOA HỌC MÁY TÍNH & THÔNG TIN
tại Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
BẠN CÓ BIẾT?
Đứng sau sự vận hành của Google, TikTok hay các hệ thống AI đang thay đổi thế giới mỗi ngày không chỉ đơn giản là những dòng code, mà là cả một mạng lưới phức tạp của thuật toán, cấu trúc dữ liệu và kiến trúc phần mềm.
Chính những yếu tố này tạo nên “bộ não” của công nghệ hiện đại, giúp các hệ thống có thể xử lý dữ liệu khổng lồ, học hỏi từ người dùng và liên tục cải thiện hiệu năng.
Và đó cũng chính là cốt lõi của Chương trình đào tạo Khoa học máy tính và thông tin. Ngành học này không chỉ dừng lại ở việc dạy bạn lập trình, mà còn giúp bạn: Hiểu sâu về bản chất của tính toán; Phát triển tư duy logic và khả năng phân tích vấn đề; Xây dựng các hệ thống phần mềm phức tạp; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán thực tiễn trong khoa học, kỹ thuật và đời sống.
____________________________
TÌM HIỂU CHI TIẾT VỀ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Nếu bạn muốn tìm hiểu đầy đủ và chi tiết hơn về: Khung chương trình đào tạo, Chuẩn đầu ra, Các hoạt động học tập và nghiên cứu, hay Định hướng phát triển trong quá trình học,v.v.
Bạn có thể tham khảo tại: https://bit.ly/KhoahocMaytinhvaThongtin_HUS
Bài viết dưới đây sẽ đóng vai trò như một bản tổng hợp đầy đủ những thông tin quan trọng nhất để bạn có cái nhìn toàn diện về ngành.
____________________________
THÔNG TIN TUYỂN SINH NĂM 2026
Chương trình đào tạo Khoa học máy tính và Thông tin (Ngành Khoa học máy tính) - QHT98
Chỉ tiêu dự kiến năm 2026: 125 sinh viên
Học phí năm học 2026 - 2027: 40.000.000 VNĐ/năm
Điểm chuẩn năm 2025: 25,35
Các tổ hợp xét tuyển năm 2026: A00, A01, D07, D08, C01, X26
PHƯƠNG THỨC XÉT TUYỂN
Ngành áp dụng đa dạng các phương thức xét tuyển nhằm tạo cơ hội cho nhiều đối tượng thí sinh:
1. Xét tuyển thẳng và ưu tiên xét tuyển
2. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT
3. Sử dụng kết quả thi đánh giá năng lực của ĐHQGHN (HSA)
4. Sử dụng chứng chỉ quốc tế SAT
5. Kết hợp kết quả thi THPT với chứng chỉ quốc tế
6. Các phương thức xét tuyển khác
Tất cả các phương thức đều được quy đổi về thang điểm 30, đảm bảo tính công bằng giữa các hình thức xét tuyển.
____________________________
GIỚI THIỆU VỀ KHOA VÀ TRƯỜNG
KHOA TOÁN - CƠ - TIN HỌC, TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN, ĐHQGHN
“Khoa Toán - Cơ - Tin học - nơi nuôi dưỡng tư duy khoa học, phát triển trí tuệ và kiến tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong kỷ nguyên số.”
Trực thuộc Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQGHN, Khoa Toán - Cơ - Tin học (MIM) là một trong những đơn vị đào tạo và nghiên cứu khoa học uy tín hàng đầu tại Việt Nam trong các lĩnh vực: Toán học, Toán Tin, Khoa học máy tính & Thông tin, Khoa học dữ liệu
Với bề dày hơn 65 năm truyền thống học thuật được kế thừa từ Trường Đại học Tổng hợp Hà Nội, Khoa không ngừng đổi mới chương trình đào tạo, đồng thời gắn kết chặt chẽ giữa nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tiễn.
Mục tiêu là đào tạo ra những thế hệ sinh viên có nền tảng vững chắc, có khả năng sáng tạo và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội trong lĩnh vực khoa học và công nghệ.
____________________________
MÔI TRƯỜNG HỌC TẬP & CƠ HỘI PHÁT TRIỂN
Chương trình đào tạo Khoa học Máy tính & Thông tin tại MIM không chỉ dừng lại ở việc dạy bạn cách viết code, mà hướng đến việc xây dựng một nền tảng khoa học tính toán chuyên sâu để bạn có thể hiểu, làm chủ và phát triển công nghệ.
Điểm khác biệt của sinh viên MIM nằm ở tư duy toán học vững chắc – “chìa khóa” để giải quyết các bài toán công nghệ phức tạp:
Nền tảng Toán học chuyên sâu
Sinh viên được đào tạo bài bản các môn như: Toán rời rạc, Lý thuyết đồ thị, Xác suất thống kê, Đại số tuyến tính,...
Đây chính là nền tảng quan trọng để:
- Tối ưu hóa thuật toán
- Phân tích dữ liệu lớn
- Xây dựng và cải tiến các mô hình Machine Learning
Kỹ thuật phần mềm & Lập trình
Sinh viên được tiếp cận và làm chủ các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java,... đồng thời phát triển tư duy về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
Nhờ đó, bạn có thể:
- Xây dựng hệ thống phần mềm hiệu suất cao
- Thiết kế các ứng dụng có khả năng mở rộng
- Giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp trong thực tế
Hệ thống thông minh & AI
Chương trình đào tạo đi sâu vào các lĩnh vực mũi nhọn như:
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Học sâu (Deep Learning)
- Thị giác máy tính (Computer Vision)
Đây là những lĩnh vực đang thay đổi toàn bộ cách vận hành của nhiều ngành công nghiệp trên thế giới.
---
NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
Sinh viên được khuyến khích tham gia nghiên cứu khoa học ngay từ sớm, làm việc trực tiếp cùng giảng viên trong các nhóm nghiên cứu chuyên sâu.
Nhiều công trình của sinh viên đã đạt giải thưởng uy tín và được công bố trên các tạp chí, hội nghị quốc tế.
---
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN CHẤT LƯỢNG CAO
Khoa quy tụ đội ngũ giảng viên gồm nhiều Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ được đào tạo tại các trung tâm khoa học hàng đầu thế giới.
Không chỉ có chuyên môn cao, các thầy cô còn luôn tận tâm truyền đạt kiến thức, truyền cảm hứng và đồng hành cùng sinh viên trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu.
---
HỢP TÁC QUỐC TẾ
Khoa có mạng lưới hợp tác rộng với nhiều trường đại học trên thế giới như Washington, Paris 13, KAIST…
Nhờ đó, sinh viên có cơ hội:
- Tham gia chương trình trao đổi quốc tế
- Thực hiện nghiên cứu tại nước ngoài
- Nhận các học bổng giá trị
---
CƠ SỞ VẬT CHẤT ĐÁP ỨNG
Hệ thống cơ sở vật chất được đầu tư đồng bộ, bao gồm:
- Phòng học thông minh
- Phòng máy tính cấu hình mạnh
- Phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu
- Thư viện số kết nối học thuật toàn cầu
Tất cả tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập, nghiên cứu và phát triển cá nhân.
---
HỌC BỔNG ĐA DẠNG
Khoa mang đến hệ thống học bổng phong phú từ nhà trường, doanh nghiệp và các tổ chức quốc tế nhằm:
- Khuyến khích sinh viên học tập tốt
- Hỗ trợ sinh viên xuất sắc
- Mở rộng cơ hội học tập và nghiên cứu toàn cầu
---
Định hướng đồ án tốt nghiệp
Sinh viên được định hướng thực hiện đồ án tốt nghiệp dưới dạng:
- Sản phẩm phần mềm hoàn chỉnh
- Hệ thống AI có tính ứng dụng cao
Mục tiêu là giúp sinh viên chuyển hóa kiến thức lý thuyết thành các giải pháp công nghệ có giá trị thực tiễn.
____________________________
CƠ HỘI VIỆC LÀM SAU TỐT NGHIỆP
Với lợi thế về tư duy logic và nền tảng kỹ thuật vững chắc, sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận nhiều vị trí quan trọng trong các doanh nghiệp công nghệ:
- Software Engineer: Phát triển và tối ưu hệ thống phần mềm
- AI/ML Engineer: Xây dựng và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo
- Data Scientist / Analyst: Phân tích và khai thác dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định
- System Architect: Thiết kế kiến trúc hệ thống công nghệ
____________________________
NHỮNG CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Điểm khác biệt của ngành tại MIM là gì?
Ngành tập trung mạnh vào bản chất của tính toán và thuật toán. Điểm khác biệt lớn nhất là sinh viên được đào tạo tư duy toán học rất vững để giải quyết các bài toán khó như AI, Big Data.
- Học ngành này có cần giỏi Toán không?: Bạn cần nắm chắc kiến thức cơ bản và có tư duy logic. Không cần là “siêu sao” Toán, vì bạn sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng Toán vào máy tính.
- Sinh viên chưa tốt nghiệp có thể đi làm không?: Hoàn toàn có thể. Từ năm thứ 3, nhiều sinh viên đã có cơ hội thực tập có lương và được doanh nghiệp tuyển dụng sớm.
- Con gái có nên học ngành này không?: Rất nên. Các doanh nghiệp công nghệ đang ưu tiên tuyển dụng nhân sự nữ để đa dạng tư duy.
- Chưa biết lập trình có theo kịp không?: Có. Chương trình được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc ngay từ đầu.
- Ngành có hỗ trợ nghiên cứu khoa học không?: Có. Sinh viên được tham gia các nhóm nghiên cứu, thực hiện đề tài và có cơ hội công bố quốc tế.
Nếu bạn yêu thích tư duy logic và mong muốn sử dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề thực tiễn, thì Khoa học Máy tính & Thông tin tại MIM – HUS chính là môi trường lý tưởng để bạn phát triển và khẳng định bản thân.
Khoa Toán - Cơ - Tin học – nơi nuôi dưỡng đam mê khoa học, phát triển tư duy logic và mở ra cánh cửa bước vào thế giới công nghệ của tương lai.
Khám phá ngay thông tin tuyển sinh của ngành Khoa học máy tính thuộc Khoa Toán - Cơ - Tin học (ĐHKHTN - ĐHQGHN) tại: https://www.facebook.com/share/g/1BaN9AY7vz/
Tuyển sinh năm 2026