EN VI             

Tin tức

Kết thúc khóa học "Các phương pháp phân cụm dữ liệu"

Từ ngày 21/3 đến ngày 29/3/2017 đã diễn ra khóa học ngắn 5 buổi với chủ đề "Các phương pháp phân cụm dữ liệu" do GS Werner Stuetzle đến từ DH Washington trực tiếp giảng dạy.
Khóa học đã thu hút rất nhiều sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các cán bộ, giảng viên đến từ các trường Đại học, các Viện nghiên cứu tham gia như: ĐH Thái Nguyên, ĐH Hà Nội, ĐH Thương Mại, ĐH Công nghệ, ĐH Giáo dục, Trung tâm tư vấn chính sách nông nghiệp, IDT International, Viện khoa học thống kê, Công ty FSS...

Ngày thống kê 2017: "Thống kê ứng dụng trong khoa học liên ngành và dữ liệu lớn"

Ngày 23/3/2017 Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo Ngày Thống kê 2017: "Thống kê ứng dụng trong khoa học liên ngành và dữ liệu lớn".
Hội thảo rất vinh dự có PGS.TSKH Vũ Hoàng Linh Phó Hiệu trưởng nhà Trường cùng GS Werner Stuetzle - ĐH Washington Hoa Kỳ tham dự và phát biểu khai mạc.

Thông báo thời gian học khóa học ngắn: "Phương pháp phân cụm dữ liệu"

Khóa học ngắn: "Phương pháp phân cụm dữ liệu" tiếp tục diễn ra từ 14h00 - 16h00 các ngày 27, 28, 29/03/2017 tại phòng 514T4 Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội.

Thông báo tổ chức Ngày Thống kê 2017: "Thống kê ứng dụng trong khoa học liên ngành và dữ liệu lớn"

Trong khuôn khổ chương trình hợp tác về đào tạo và nghiên cứu khoa của Khoa Toán-Cơ-Tin học, nhân dịp Giáo sư Werner Stuetzle, Hiệu trưởng trường tổng hợp, Đại học Washington, Seattle, Hoa Kỳ sang thăm và giảng dạy tại Khoa, Khoa chúng tôi dự định tổ chức Hội thảo:
Ngày Thống Kê: "Thống kê ứng dụng trong khoa học liên ngành và dữ liệu lớn"
 
Thời gian và địa điểm: Ngày 23/03/2017 tại phòng 418T1  Đại học Khoa học Tự nhiên.
 
Đăng ký tham dự báo cáo:

Khóa học ngắn: "Các phương pháp chia cụm dữ liệu"

Thời gian và địa điểm: Từ 14h00 đến 16h00 các ngày 21/3, 22/3, 27/3, 28/3, 29/3 tại phòng 514T4 Đại học Khoa học Tự nhiên.

Short Course on Cluster Analysis

The goal of cluster analysis is to partition a set of objects intosubsets or "clusters" so that objects in the same cluster are similar, and different from objects in other clusters. The objective of the course is to convey the basic concepts of cluster analysis and to present selected topics in more detail.

Trang

Đối tác

 
 

Bộ môn Xác suất thống kê
Khoa Toán - Cơ - Tin học,
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
Số 334, Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội

Education - This is a contributing Drupal Theme
Design by WeebPal.